1.1. Hakikat, Ruang Lingkup, dan Tujuan Mempelajari Statistika

Sebagai orang Indonesia, tentu Anda makan nasi. Tentu Anda tahu bahwa nasi dibuat dari beras, beras diolah dari gabah, dan gabah dipanen dari tanaman padi. Sebagai mahasiswa pertanian, tahukan Anda berapa luas sawah di seluruh Indonesia? Lalu berapa jumlah produksi gabah dari seluruh sawah yang ada di Indonesia? Lalu apakah jumlah produksi dari seluruh luas sawah yang ada di Indonesia mencukupi untuk dikonsumsi oleh seluruh penduduk Indonesia? Untuk menjawab semua pertanyaan ini, Anda memerlukan data dan statistika. Untuk itu, pada materi kuliah ini kita akan membahas hakikat statistika, ruang lingkup statistika, dan tujuan mempelajari statistika.

1.1.1. MATERI KULIAH

1.1.1.1. Membaca Materi Kuliah

Hakekat (Hakikat) Statistika

Hakekat statistika bisa kita artikan bermacam-macam. Untuk mengetahui itu, pertama-tama kita perlu mencari arti kata hakekat di Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI). Caranya sangat mudah, tinggal akses KBBI daring dan kemudian ketik kata hakekat di dalam kotak pencarian. Hasilnya ternyata hakekat bukan merupakan kata baku. Ketika kita mengetikkan kata hakekat di dalam kotak pencarian dan kemudian menekan tombol Enter ternyata hasilnya meminta kita untuk merujuk kepada kata hakikat yang merupakan kata baku. Setelah mengklik kata hakikat, ternyata hakikat merupakan kata benda yang mempunyai dua arti kata hakikat: (1) inti sari atau dasar dan (2) kenyataan yang sebenarnya (sesungguhnya). Jadi dengan demikian, hakikat statistika berarti inti sari atau dasar statistika dan kenyataan statistika yang sebenarnya (sesungguhnya).

Untuk memahami inti sari atau dasar statistika, mari kita bandingkan dengan statistik. Sebagai mahasiswa Anda tentu sudah tahu bahwa di negara kita terdapat institusi pemerintah dengan nama Badan Pusat Statistik. Berarti statistika (statistics) berbeda dari statistik (statistic). Untuk mencari tahu apa perbedaannya, silahkan ketik statistik vs statistika di dalam kotak pencarian Google. Anda akan memperoleh banyak pilihan, silahkan klik satu per satu. Jika belum puas dengan hasil yang diperoleh, silahkan lakukan pencarian menggunakan bahasa Inggris dengan mengetikkan statistic vs statistics. Anda juga akan memperoleh banyak jawaban, tapi kali ini dari situs-situs yang memang sengaja dibuat untuk tujuan tertentu, seperti misalnya situs AskDifference. Untuk mendapat jawaban yang ilmiah, tentu Anda perlu membaca buku-buku teks mengenai statistika.

Statistic, yang merupakan Bahasa Inggris dari kata statistik, ternyata bisa merupakan kata sifat maupun kata benda yang masing-masing mempunyai beberapa arti, sedangkan statistics yang merupakan Bahasa Inggris dari kata statistika ternyata merupakan kata benda yang juga mempunyai beberapa arti. Sebagai kata sifat, statistik juga bisa ditulis sebagai statistis (statistical), sedangkan sebagai kata benda dituliskan hanya sebagai statistik. Dalam kaitan dengan mata kuliah yang sedang kita pelajari, statistik merupakan kata benda yang berarti data yang terdiri atas kumpulan angka. Sebagai contoh, silahkan unduh publikasi termutakhir kecamatan, kabupaten/kota, atau provinsi dalam angka dari situs BPS Kabupaten/Kota atau situs BPS Provinsi, misalnya Kota Kupang dalam Angka 2022 dan Provinsi Nusa Tenggara Timur dalam Angka 2022. Di dala kedua buku itu Anda akan menemukan statistik.

Lalu apa itu statistika? Anda mungkin sudah tahu bahwa bahasa Inggris fisika adalah physics. Anda tentu sudah tahu bahwa fisika adalah ilmu mengenai benda fisik. Bertolak dari pemahaman ini, Anda akan dengan mudah bisa mengetahui bahwa statistika adalah ilmu mengenai statistik. Jika demikian, apa yang dipelajari dalam statistika? Yang jelas tentu saja bukan hanya menyajikan data dalam bentuk angka-angka dalam tabel sebagaimana yang bisa Anda temukan dalam buku-buku kabupaten/kita atau provinsi dalam angka. Statistika merupakan ilmu yang mempelajari pengumpulan, pengorganisasian, penganalisisan, dan penyajian hasil analisis data sedemikian sehingga data yang diperoleh, dianalisis, dan kemudian disajikan hasil analisisnya merupakan data yang mencerminkan realitas.

Mengapa data harus mencerminkan realitas? Untuk menjawab pertanyaan ini kita terlebih dahulu perlu menjawab pertanyaan apa sebenarnya yang dimaksud dengan data dan dengan realitas. Data merupakan bentuk jamak dari kata datum. Oleh karena itu, menyebut data-data sebenarnya dilakukan hanya oleh orang yang tidak memahami data itu sebenarnya apa. Ketika membaca buku-buku dalam angka dari BPS, Anda mengetahui bahwa statistik merupakan kumpulan data yang disajikan dalam bentuk angka. Namun data tidak hanya terdiri atas angka. Tanpa judul baris dan judul kolom pada tabel yang menyajikan angka dan juga judul tabel itu sendiri, kumpulan angka-angka dalam buku-buku dalam angka bukanlah data. Sebab meskipun statistika berfokus terutama pada data dalam bentuk angka, angka bisa berperan sebagai data hanya jika disertai dengan keterangan mengenai angka-angka itu. Keterangan itu mengaitkan angka-angka dalam tabel dengan realitas yang diwakilinya. Misalnya, angka-angka dalam tabel dengan judul baris nama kabupaten, judul kolom produksi jagung, dan judul tabel produksi jagung Provinsi NTT Tahun 2021 menjadi angka-angka yang mewakili realitas mengenai produksi jagung setiap kabupaten/kota di Provinsi NTT pada 2021.

Ruang Lingkup Statistika

Dari definisinya Anda bisa menentukan bahwa secara substansi, ruang lingkup statistika mencakup pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan penyajian analisis data. Pengumpulan data berkaitan dengan bagaimana data harus dikumpulkan agar benar-benar dapat mencerminkan realitas yang diwakilinya. Pengorganisasian data berkaitan dengan bagaimana agar data yang sudah dikumpulkan dapat dipahami informasinya. Analisis data berkaitan dengan apa yang perlu dilakukan agar data yang sudah diorganisasikan dapat digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan. Akhirnya, bagaimana agar keputusan yang diperoleh dari melakukan hasil analisis data dapat dipahami oleh orang lain yang terkait dengan pengambilan keputusan. Untuk mempelajari ini semua tentu diperlukan waktu dan kemauan untuk belajar.

Mempelajari statistika perlu dilakukan dengan mengikuti langkah-langkah yang benar agar tidak membingungkan. Namun sebelum menentukan langkah-langkah yang perlu dilakukan, perlu dibedakan bahwa statistika terdiri atas statistika murni (pure statistics) dan statistika terapan (applied statistics). Silahkan cari di Google, apa yang dimaksud dengan setatistika murni dan statistika terapan dengan mengetikkan dalam Bahasa Indonesia dan dalam Bahasa Inggris. Pada dasarnya, statistika murni merupakan batang dari pohon statistika yang fokusnya adalah mengembangkan statistika sebagai ilmu. Di bidang pertanian, tentu saja kita tidak perlu mempelajari statistika murni, melainkan mempelajari statistika terapan untuk kita gunakan sebagai instrumen dalam mengumpulkan, mengorganisasikan, menganalisis, dan menyajikan hasil analisis data.

Setelah mengetahui bahwa statistika yang perlu kita pelajari dalam bidang pertanian adalah statistika terapan, selanjutnya kita dapat menentukan langkah-langkah yang sebaiknya kita lakukan dalam mempelajari statistika terapan, khususnya statistika terapan dalam bidang pertanian. Untuk mempelajari statistika terapan dalam bidang pertanian, kita bisa memulai dari data yang kita kumpulkan sendiri. Agar data dapat kita kumpulkan sebagai perwakilan dari realitas maka kita mulai dengan mempelajari cara mengumpulkan data dalam statistika. Selanjutnya kita perlu mengetahui bahwa data yang kita kumpulkan, meskipun sudah kita usahakan dapat mewakili realitas, tetap berpeluang tidak sepenuhnya bisa mewakili realitas. Oleh karena itu kita perlu mempelajari teori peluang. Setelah itu kita lanjutkan dengan mempelajari bagaimana mengorganisasikan data yang sudah kita kumpulkan dalam bentuk tabel dan grafik, terutama dengan membuat sebaran frekuensi data agar data yang kita kumpulkan data kita suai (fitting) dengan sebaran frekuensi yang nantinya digunakan sebagai dasar dalam melakukan analisis data.

Gambar 1.1.1.
Statistika itu apa?
Peluang itu apa?
Statistika inferensial itu apa?

Dalam perjalanan kita mempelajari statistika terapan tersebut di atas, kita dapat membedakan statistika menjadi dua kategori. Kategori pertama adalah statistika deskriptif (descriptive statistics) dan kategori kedua adalah statistika inferensial (inferential statistics). Silahkan klik tautan atau ketik di dalam kotak pencarian Google dalam Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris untuk mendalami perbedaannya. Pada dasarnya, statistika deskriptif, sesuai dengan namanya, merupakan bagian dari statistika yang berkaitan dengan pengorganisasian, penyajian, dan analisis data tanpa melalui langkah pengujian hipotesis mengenai sejauh mana data bisa mewakili realitas. Statistika inferensial adalah kelanjutannya, setelah mengorganisasikan, menyajikan, dan dan menganalisis data secara deskriptif, dilanjutkan dengan menggunakan data untuk melakukan pengujian hipotesis untuk menentukan sejauh mana data mereprentasikan realitas yang hipotesisnya diuji. Dari pengertian ini, dapat dipahami bahwa membedakan statistika menjadi statistika deskriptif dan statistika inferensial didasarkan pada penggunaan statistika dalam menganalisis data.

Gambar 1.1.2.
Berapa besar peluang mendapat taksi pada saat 
hujan lebat seperti ini?

Untuk Apa Mempelajari Statistika?

Misalkan sedang musim hujan dan Anda perlu keluar rumah mengendarai motor ke suatu tempat. Tentu saja Anda tidak ingin basah kuyup kena hujan dalam perjalanan. Untuk itu Anda perlu memutuskan, apakah perlu atau tidak perlu membawa jas hujan. Untuk mengambil keputusan mengenai perlu atau tidak perlu membawa jas hujan, Anda memerlukan data. Pertama adalah data mengenai jarak tempat yang Anda tuju, berapa kilometer dari rumah Anda. Kedua adalah keadaan jalan menuju tempat yang Anda tuju, apakah dalam keadaan baik atau rusak sehingga Anda bisa menentukan waktu tempuh yang diperlukan untuk sampai di tujuan. Ketiga adalah data mengenai jam keberangkatan Anda, apakah pagi, siang, atau sore. Mungkin yang terakhir, adalah data mengenai berapa lama Anda akan berada di tempat tujuan untuk menentukan jam berapa akan kembali ke rumah. Uraian ini hanyalah sekedar contoh bahwa dalam kehidupan sehari-hari sekalipun Anda memerlukan statistika sehingga Anda perlu mempelajarinya.

Sebagai mahasiswa pertanian Anda perlu mempelajari statistika untuk dua tujuan utama. Tujuan pertama adalah mempelajari statistika sebagai sarana penalaran yang Anda perlukan sebagai dasar untuk berpikir kritis (critical thinking). Dalam konteks ini, statistika kita pelajari sebagai sarana penalaran induktif (inductive reasoning), yaitu sarana mengambil kesimpulan berdasarkan pernyataan mengenai bagian-bagian dari realitas. Misalnya, sekian lama Anda sudah melihat bahwa pohon gamal di kampus Faperta selalu menggugurkan daun pada musim kemarau. Berdasarkan pada data mengenai pohon gamal menggugurkan daun pada musim kemarau di kampus Faperta, Anda bisa menyimpulkan bahwa pohon gamal di kampus Undana menggugurkan daun pada musim kemarau. Tujuan kedua Anda mempelajari statistika adalah untuk mengumpulkan, mengiorganisasikan, menganalisis, dan menyajikan hasil analisis data. Tujuan pertama akan kita pelajari sebagai bagian dari mempelajari tujuan kedua, terutama pada tahap mengumpulkan data, menganalisis data, dan menyajikan hasil analisis data.

1.1.1.2. Pustaka Materi Kuliah

Materi kuliah yang Anda baca ini hanyalah semacam panduan mengenai bagaimana seharusnya Anda mempelajari materi kuliah ini. Untuk mempelajari materi kuliah ini lebih lanjut, Anda perlu membaca pustaka sebagai berikut:

• Buku Teks: Bowen (2022) Chapter 1, Salkind (2017) Chapter 1, Smith & Gonick (1993) Chapter 1. Silahkan klik tautan untuk mengunduh buku teks GRATIS.
• Website: (1) Bookboon Maths and Stats e-books: Buku teks e-book statistika dan matematika gratis untuk mahasiswa S1, perlu melakukan registrasi, (2) StatLib: Distribusi program aplikasi, kumpulan data, dan informasi mengenai statistika, (3) StatSci.Org: Daftar website yang memuat sumberdaya statistika, (4) Virtual Laboratories in Probability and Statistics: Menyediakan sumberdaya statistika untuk diakses dan digunakan secara gratis oleh mahasiswa dan dosen. Silahkan klik untuk berkunjung, siapa tahu bertemu jodoh, dan (5) Wallstreet Mojo Statistics: What is Statistics, memuat penjelasan yang disertai dengan infografik yang menarik, untuk mengakses harus mendaftar menggunakan akun email.

Silahkan mengklik halaman Pustaka Kuliah untuk mengakses dan mengunduh buku teks, mengakses perpustakaan daring dan mengunduh buku teks gratis, mengakses websites, dan mengakses artikel jurnal ilmiah.

1.1.2. PENDALAMAN MATERI KULIAH

1.1.2.1. Mendiskusikan dengan Cara Membagikan Materi Kuliah

Setelah membaca materi kuliah, silahkan bagikan materi kuliah melalui media sosial yang dimiliki disertai dengan mencantumkan status tertentu, misalnya "Saya sekarang baru tahu ternyata statistika terapan itu menyenangkan  ... dst." Untuk membagikan lauar klik tombol Beranda dan kemudian klik tombol pembagian memalui media sosial dengan mengklik tombol media sosial yang tertera di sebelah kanan judul materi kuliah. Jika media sosial yang dimiliki tidak tersedia dalam ikon yang ditampilkan, klik ikon paling kanan untuk membuka ikon media sosial lainnya. Materi kuliah dibagikan paling lambat pada Senin, 4 September 2023 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.1.2.2. Mendiskusikan dengan Cara Menyampaikan dan/atau Menanggapi Komentar
Setelah membaca materi kuliah, silahkan buat minimal satu pertanyaan dan atau komentar mengenai materi kuliah. Buat pertanyaan secara langsung tanpa perlu didahului dengan selamat pagi, selamat siang, dsb., sebab belum tentu akan dibaca pada jam sesuai dengan ucapan selamat yang diberikan. Ketik pertanyaan atau komentar secara singkat tetapi jelas, misalnya "Mohon menjelaskan apa manfaat mempelajari statistika terapan". Pertanyaan dan/atau komentar diharapkan ditanggapi oleh mahasiswa lainnya dan setiap mahasiswa wajib menanggapi minimal satu pertanyaan dan/atau komentar yang disampaikan oleh mahasiswa lainnya. Pertanyaan dan/atau komentar maupun tanggapannya disampaikan paling lambat pada Senin, 4 September 2023 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.1.2.3. Mengerjakan dan Melaporkan Projek

Untuk mempersiapkan mengerjakan projek menyusun proposal penelitian yang harus dikerjakan oleh setiap mahasiswa, silahkan melakukan sebagai berikut:

1. Mengunduh dan menyimpan file buku Kota Kupang dalam Angka 2022 dari situs BPS Kota Kupang.
2. Mengunduh dan menyimpan file buku Provinsi Nusa Tenggara Timur dalam Angka 2022 dari situs BPS Provinsi NTT.
3. Membuka file untuk memeriksa data, misalnya membandingkan jumlah penduduk Kota Kupang dari tabel Proyeksi Penduduk, Laju Pertumbuhan Penduduk, Distribusi Persentase Penduduk, Kepadatan Penduduk, Rasio Jenis Kelamin Penduduk Menurut Kecamatan 2021 dalam buku Kota Kupang dalam Angka 2022 dengan jumlah penduduk Kota Kupang dalam tabel Penduduk, Laju Pertumbuhan Penduduk, Distribusi Persentase Penduduk, Kepadatan Penduduk, dan Rasio Jenis Kelamin Penduduk Menurut Kabupaten/Kota di Provinsi Nusa Tenggara Timur, 2020 dan 2021 (gunakan data tahun 2021) dalam buku dalam buku Provinsi NTT dalam Angka 2022. Apakah datanya sama atau berbeda, berikan penjelasan mengapa harus sama atau mengapa bisa berbeda.

Selahkan menggunakan jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan 1-3 untuk mengerjakan Laporan Projek Kuliah.

1.1.3. ADMINISTRASI PELAKSANAAN KULIAH

Mengingat kesulitan mengakses situs SIADIKNONA pada saat kuliah luring, silahkan menandatangani daftar hadir dan memasukkan laporan tugas kuliah dengan mengklik tautan di bawah ini,

Untuk melaksanakan kuliah 1 yang dijadwalkan pada SIADIKNONA pada Selasa, 22 Agustus 2023, silahkan klik untuk mengunduh file RPS dan file Kontrak Kuliah untuk didiskusikan bersama semua mahasiswa lalumenandatangani daftar hadir dan memasukkan file kontrak kuliah yang sudah ditandatangani sebagai laporan melaksanakan kuliah dan mengerjakan tugas dengan mengklik tautan berikut ini:

1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Selasa, 22 Agustus 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan periksa untuk memastikan daftar hadir sudah ditandatangani;
2. Menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Minggu, 27 Agustus 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah memasukkan, silahkan periksa untuk memastikan laporan sudah masuk.

Untuk melaksanakan kuliah 2 yang dijadwalkan pada SIADIKNONA pada, Selasa 29 Agustus 2023, silahkan menandatangani daftar hadir dan memasukkan laporan melaksanakan kuliah dan mengerjakan tugas dengan mengklik tautan berikut ini:

1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Rabu, 30 Agustus 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan periksa untuk memastikan daftar hadir sudah ditandatangani;
2. Menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Senin, 4 September 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah memasukkan, silahkan periksa untuk memastikan laporan sudah masuk.

Mahasiswa yang tidak mengisi dan menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah dan tidak menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah akan ditetapkan sebagai tidak mengikuti perkuliahan.

***********

Hak cipta blog pada: I Wayan Mudita
Diterbitkan pertama kali pada 3 September 2022, belum pernah diperbarui.

Hak cipta selurun tulisan pada blog ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License. Silahkan mengutip tulisan dengan merujuk sesuai dengan ketentuan perujukan akademik.