Selamat Datang

Belajar Statistika Terapan merupakan blog baru untuk mendukung pembelajaran blended learning mata kuliah Statistika Terapan bagi mahasiswa Faperta Undana. Blog sedang dalam pembuatan sehingga belum dapat menyediakan layanan secara penuh. Silahkan berkunjung kembali untuk memperoleh informasi mengenai fitur layanan dukungan pembelajaran yang diberikan melalui blog ini. Mohon berkenan menyampaikan komentar dengan mengklik tautan Post a Comment di bawah setiap tulisan.

Sabtu, 03 September 2022

1.2. Mempersiapan Diri Belajar Statistika agar Lebih Mengasyikkan (atau Menakutkan?)

Pada materi 1.1 Anda sudah belajar mengenai hakikat statistika, ruang lingkup statistika, dan tujuan mempelajari statistika, khususnya statistika terapan dalam bidang pertanian. Mudah-mudahan Anda sudah mengetahui, dari mana harus memulai untuk melanjutkan perjalanan panjang mempelajari statistika terapan. Perjalanan panjang yang tidak menyesatkan tentu saja. Juga perjalanan panjang yang mudah-mudahan tidak akan membosankan. Untuk menjamin agar jangan sampai bingung sehingga tersesat dalam perjalanan dan juga agar perjalanan bisa menjadi menarik, Anda perlu mempersiapan diri dalam menempuh perjalanan panjang itu. Materi kuliah kali ini memberikan rambu-rambu mengenai apa yang Anda perlu persiapkan sebelum Anda melanjutkan perjalanan panjang mempelajari statistika terapan dalam bidang pertanian.
1.2.1. MATERI KULIAH

1.2.1.1. Membaca Materi Kuliah
Sarana Mempelajari Statistika
Belajar apapun, tentu memerlukan sarana. Apalagi mempelajari statistika, yang berkaitan dengan pengumpulan, pengorganisasian, analisis, dan penyajian hasil analisis data. Berkaitan dengan sarana ini, silahkan pastikan bahwa Anda dapat mengakses dan menggunakan sarana sebagai berikut:
  1. Komputer, setidak-tidaknya komputer dengan prosesor Intel Core i5 atau sekelas dan RAM 2 MB, baik desktop maupun notebook/laptop, dengan sistem operasi Windows yang dapat dipasangi Microsoft Excel versi 2013 ke atas (2016, 2019, 2021).
  2. Koneksi Internet, menggunakan komputer melalui Wifi maupun dengan data tethering menggunakan paket data dari ponsel
  3. Program aplikasi tabel lajur, dalam hal ini program aplikasi tabel lajur Microosoft Excel versi 2013 ke atas (2016, 2019, 2021). Program aplikasi Microsoft Excel dipilih mengingat program aplikasi ini digunakan secara luas dan mahasiswa sudah pernah belajar menggunakan program aplikasi ini dalam mata kuliah lainnya. Juga tersedia sejumlah add-ins gratis untuk melakukan analisis statistik yang dapat dipasang pada program aplikasi tabel lajur Excel, antara lain add-in bawaan Analysis ToolPack dan add-in gatis dari luar dalam bahasa Indonesia SmartStatX yang disertai dengan panduan memasang, panduan aktivasi dengan membayar Rp 40.000/bulan dikon 40% untuk mahasiswa, dan panduan penggunaan secara lengkap dan rinci.
  4. Program aplikasi analisis statistik gratis, khususnya bagi mahasiswa yang tertarik untuk belajar menggunakan program aplikasi statistika profesional untuk menganalisis data, silahkan mengunduh program aplikasi R dari the R Project for Statistical Computing. R merupakan program aplikasi statistik akses terbuka yang dapat diunduh dan digunakan secara gratis tanpa batas waktu. Silahkan baca panduan mengunduh dan memasang program aplikasi  R, panduan cara mengatur RStudio dan pemrograman dasar R, dan panduan analisis statistika dengan R atau analisis data statistik dengan R. Untuk memilih program aplikasi statistika gratis lainnya, silahkan kunjungi situs List of Statisticsl Software lalu pilih program aplikasi pada bagian Open Source, Public Domain, dan Freeware, Top 48 Free Statistical Software dari PAT Research, dan Free Statistical Software dari StatPages.net, pilih pilihan Completely Free.
  5. Data, yang diunduh dari situs BPS sebagai data sekunder maupun data hasil pengamatan dan/atau pengukuran sendiri. Silahkan website BPS Pusat dan BPS Provinsi NTT dan lakukan navigasi untuk mengenali fitur halaman. Untuk mencari website BPS Kabupaten/Kota, lakukan pencarian dengan mengetikan BPS diikuti dengan nama kabupaten/kota untuk mengunduh data atau mengunduh buku dalam angka sebagai data sekunder. Data statistik pertanian global dapat diperoleh gratis antara lain dari FAOStat dan Agriculture & Rural Development World Bank.
  6. Buku teks, yaitu buku-buku teks mengenai statistika dengan menggunakan program aplikasi Excel atau buku teks statistika dasar atau pengantar, antara lain buku Dasar-dasar Statistika Penelitian. Silahkan klik halaman Pustaka Daring untuk mengakses dan mengunduh buku-buku teks wajib lainnya yang perlu dipelajari.
Gambar 1.2.1. Halaman pengunduhan add-in SmartStatXL

Kesiapan Diri
Untuk menjadikan mempelajari statistika lebih mudah dan menarik, selain menyiapkan prasarana, Anda juga perlu menyiapkan diri Anda sendiri. Mempelajari statistika memerlukan sejumlah pengetahuan dan ketrampilan awal tertentu, untuk menjadikannya lebih mudah dan menarik. Untuk itu, pastikan bahwa Anda sudah:
  1. Pernah dan tahu menggunakan komputer desktop, notebook, atau laptop
  2. Pernah dan tahu menggunakan program aplikasi tabel lajur Excel, khususnya versi 2013 dan versi lebih baru (Excel 2016, Excel 2019, dan Excel 2021).
  3. Pernah dan tahu mengakses Internet untuk melakukan pencarian dengan menggunakan mesin pencari Google atau mesin pencari lainnya.

Bagaimana Jika Belum?
Jika belum tersedia salah satu dari lima sarana yang diperlukan dan belum pernah, apalagi tahu, salah satu dari tiga kesiapan diri yang diperlukan, apa yang perlu Anda lakukan? Perhatikan bahwa:
  1. Fakultas maupun prodi tidak mempunyai laboratorium komputer yang memadai, padahal untuk melaksanakan pembelajaran statistika secara memadai diperlukan laboratorium komputasi, yaitu laboratorium yang di dalamnya tersedia banyak komputer yang masing-masing dipasangi program analisis yang diperlukan untuk melakukan analisis statistik dan analisis data lainnya, termasuk analisis kualitatif dan analisis spasial.
  2. Dosen tidak mempunyai cukup waktu untuk memberikan totorial mengenai apa yang belum Anda pernah pelajari dan belum Anda ketahui. Saat ini, selain harus mengajar banyak mata kuliah, meneliti, melakukan pengabdian pada masyarakat, dan mempublikasikan hasil penelitian dan pengabdian pada masyarakat, para dosen juga harus mengerjakan tugas-tugas administrasi. Oleh karena itu, untuk mengimbanginya, mahasiswa perlu banyak belajar mandiri.
Oleh karena itu, Anda perlu berusaha sendiri. Jika Anda tidak mempunyai komputer sendiri tetapi bisa meminjam komputer, silahkan mendaftar untuk menggunakan program aplikasi Excel dalam layanan Microsoft Office Online. Namun perlu Anda catat bahwa add-in yang diperlukan untuk melakukan analisis statistik, yaitu Analysis ToolPak, tidak tersedia dalam layanan daring. 

Bagaimana Jika Sudah, Tapi ....
Terutama yang sudah mempunyai program aplikasi Microsoft Excel dan merasa sudah pernah menggunakannya, silahkan:
  1. Buka program aplikasi Excel yang sudah terpasang di komputer lalu mulai belajar menggunakannya. Untuk belajar menggunakan Excel, silahkan gunakan panduan untuk belayar menggunakan Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, dan Excel 2021 (belum tersedia tutorial bagus dalam bahasa Indonesia).
  2. Menggunakan fungsi Excel untuk melakukan perhitungan, khususnya perhitungan yang diperlukan dalam melakukan analisis statistik, Silahkan kunjungi situs Microsoft Supports lalu klik ikon pencarian dan dalam lotak pencarian ketik Excel functions (by category) atau silahkan klik. Klik hasil pencarian yang diperoleh dan kemudian geser layar ke bawah sampai tampil pilihan Statistical Functions. Klik tanda ujung panah ke bawah untuk melihat daftar fungsi statistik lalu klik nama fungsi untuk mempelajari cara penggunaannya. Fungsi Excel digunakan dengan cara mengetikkan tanda = diikuti dengan nama fungsi dan kemudian data dalam kurung. Data terdiri atas nama baris dan nama kolom yang memuat data. Misalkan akan menjumlahkan data yang terletak dalam kolom A mulai dari baris 5 sampai dengan baris 20 maka pada sel tertentu, misalnya sel A25, diketikkan fungi =sum(A5:A20) lalu tekan Enter. Fungsi sum merupakan fungi penjumlahan berturut-turut yang dalam statistika dilambangkan dengan sigma. Fungsi sum di atas akan memberikan hasil yang sama dengan mengetikkan perhitungan manual, misalnya pada sel A26, =A5+A6+A7+ ... A17+A18+A19+A20. Daftar fungsi statistika juga dapat diperoleh dari ExcelJet, disertai dengan contoh.
  3. Pelajari cara membuat grafik dengan menggunakan aplikasi Excel 2013, Excel 2016, Excel 2019, dan Excel 2021. Untuk membuat grafik, silahkan blok data lalu klik menu Insert>Chart, lalu pilih tipe grafik yang akan dibuat. Perhatikan bahwa setiap jenis grafik sesuai untuk kepentingan tertentu. Setelah grafik selesai dibuat, grafik yang dihasilkan masih perlu diedit lebih lanjut, agar grafik tampil menarik. Excel menyediakan pilihan jenis grafik yang terbatas sehingga untuk membuat grafik yang berbeda dari yang tersedia dalam pilihan, perlu ditambahkan template grafik dari luar. Excel Dashboar School menyediakan paket add-in Ultimate Dashboard Tools untuk membuat beraneka jenis grafik yang tidak tersedia dalam Excel, tetapi berbayar. Untuk menggunakan secara gratis, silahkan mengunduh template setiap tipe grafik.
  4. Mengaktifkan add-in Analysis ToolPack, silahkan pelajari dan kemudian lakukan pengaktifan Data Analysis ToolPak pada Excel 2017, 2010, 2013, dan versi di atasnya. setelah add-in ini diaktifkan maka pada menu Data dalam pita menu Excel akan ditambahlan pilihan Analysis yang terdiri atas pilihan Data Analysis dan Solver. Pilihan Data Analysis dapat digunakan untuk melakukan analisis statistik dengan menggunakan beberapa teknik analisis statistik.
  5. Mengakses situs yang menyediakan layanan panduan melakukan analisis data dengan menggunakan aplikasi Excel secara daring, misalnya situs Data & Statistical Service dari Princeton University, yang juga menyediakan panduan penggunaan program aplikasi R dan Stata.
  6. Melakukan pengumpulan data sekunder dengan cara mengunduh dari situs BPS, terutama situs BPS Pusat, situs BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur, dan situs BPS Kota Kupang. Selahkan klik tautan lalu jelajahi situs dan coba mencari data untuk diunduh dalam format XSLX.
  7. Mengumpulan data secara daring dengan menngunakan layanan survei daring seperti misalnya layanan Google Formulir. Pada saat menyampaikan laporan melaksanakan kuliah, Anda akan mendapat pertanyaan untuk mengisi tinggi badan dan berat badan masing-masing. Silahkan mengukur tinggi badan sampai pada satuan mm dan berat badan sampai satuan terkecil yang terdapat pada timbangan yang Anda gunakan. Kemudian cata hasil pengukuran tinggi dan penimbangan berat badan untuk selanjutnya akan coba kita analisis secara statistik. Jangan khawatir, nama Anda akan saya hapus pada saat menyajikan data untuk kita analisis bersama-sama. 
Gambar 1.2.2.
Kartunis saja tahu, untuk belajar menganalisis data
kita mulai dari mengumpulkan data
Selebihnya, silahkan membaca materi kuliah sebelum mengikuti kuliah. Baca sampai benar-benar mengerti lalu siapkan pertanyaan mengenai hal-hal yang belum benar-benar mengerti pada saat kuliah. Jangan hanya duduk tanpa tanpa kata-kata dengan pikiran menerawang ke mana-mana pada saat kuliah. Sebab jika semua mahasiswa demikian maka kelas ruang kuliah akan menjadi kuburan dengan sekian banyak zombie di dalamnya.

Setelah melaksanakan kuliah, lanjutkan dengan mengerjakan projek yang diberikan pada bagian akhir setiap materi kuliah. Untuk mengerjakan projek, silahkan mengerjakan panduan yang diberikan secara teliti. Selain mengerjakan projek, silahkan membagikan materi melalui media sosial disertai dengan status mengenai hal yang menarik, menakutkan, atau apa, dalam materi yang dibagikan, sekalian minta tolong dari follower untuk membantu menyelamatkan diri. Juga jangan lupa untuk mengetikkan komentar dan/atau pertanyaan di dalam kotak di sebelah bawah materi kuliah dan menanggapi komentar dan/atau pertanyaan yang disampaikan oleh mahasiswa lainnya.

Gambar 1.2.3.
Stelah data kita kumpulkan,
kita belajar menganalisis data
1.2.1.2. Pustaka Kuliah
Materi kuliah yang Anda baca ini hanyalah semacam panduan mengenai bagaimana seharusnya Anda mempelajari materi kuliah ini. Untuk mempelajari materi kuliah ini lebih lanjut, Anda perlu membaca pustaka sebagai berikut:
Silahkan mengklik halaman Pustaka Kuliah untuk mengakses dan mengunduh buku teks, mengakses perpustakaan daring dan mengunduh buku teks gratis, mengakses websites, dan mengakses artikel jurnal ilmiah.

1.2.1.3. Kuiz Melaksanakan Kuliah
Setelah membaca materi kuliah dan pustaka kuliah, setiap mahasiswa wajib mengerjakan kuiz secara mandiri dengan mengklik tautan sebagai berikut:
  1. Mengerjakan dan Memasukkan Lembar Jawaban Kuiz selambat-lambatnya pada Minggu, 10 September 2023 pukul 24.00 WITA
  2. Memeriksa Daftar Lembar Jawaban untuk Memastikan Lembar Jawaban Kuiz sudah masuk
Mahasiswa yang tidak mengerjakan quiz tidak akan memperoleh nilai untuk setiap kuiz yang tidak dikerjakan.

1.2.2. TUGAS KULIAH

1.2.2.1. Mendiskusikan dengan Cara Membagikan Materi Kuliah
Setelah membaca materi kuliah, silahkan bagikan materi kuliah melalui media sosial yang dimiliki disertai dengan mencantumkan status tertentu, misalnya "Saya sekarang baru tahu ternyata statistika terapan itu menyenangkan  ... dst." Untuk membagikan lauar klik tombol Beranda dan kemudian klik tombol pembagian memalui media sosial dengan mengklik tombol media sosial yang tertera di sebelah kanan judul materi kuliah. Jika media sosial yang dimiliki tidak tersedia dalam ikon yang ditampilkan, klik ikon paling kanan untuk membuka ikon media sosial lainnya. Materi kuliah dibagikan paling lambat pada Senin, 11 September 2023 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.2.2.2. Mendiskusikan dengan Cara Menyampaikan dan/atau Menanggapi Komentar
Setelah membaca materi kuliah, silahkan buat minimal satu pertanyaan dan atau komentar mengenai materi kuliah. Buat pertanyaan secara langsung tanpa perlu didahului dengan selamat pagi, selamat siang, dsb., sebab belum tentu akan dibaca pada jam sesuai dengan ucapan selamat yang diberikan. Ketik pertanyaan atau komentar secara singkat tetapi jelas, misalnya "Mohon menjelaskan apa manfaat mempelajari statistika terapan". Pertanyaan dan/atau komentar diharapkan ditanggapi oleh mahasiswa lainnya dan setiap mahasiswa wajib menanggapi minimal satu pertanyaan dan/atau komentar yang disampaikan oleh mahasiswa lainnya. Pertanyaan dan/atau komentar maupun tanggapannya disampaikan paling lambat pada Senin, 11 September 2023 pukul 24.00 WITA dengan cara menjawab pertanyaan pada laporan melaksanakan kuliah.

1.2.2.3. Mengerjakan dan Melaporkan Projek
Untuk mempersiapkan mengerjakan projek menyusun proposal penelitian yang harus dikerjakan oleh setiap mahasiswa, silahkan melakukan sebagai berikut:
  1. Membuka program aplikasi Excel lalu silahkan mengaktifkan add-in Analysis ToolPak atau memasang add-in Analysis ToolPak. Setelah selesai memasang, silahkan buat tangkapan layar yang memperlihatkan menu Data yang sudah disertai dengan pilihan Data Analysis.
  2. Mengakses situs BPS Provinsi Nusa Tenggara Timur untuk mengenal halaman situs, mencari, dan mengunduh data statistik pertanian. Setelah halaman terbuka dan mengenali bagian-bagiannya, silahkan klik tanda segitiga terbalik di sebelah kanan menu Pertanian dan Pertambangan lalu klik pilihan Tanaman Pangan. Pada halaman yang tampil, klik tautan Luas Panen Jagung Menurut Kabupaten/Kota (Hektar), 2013-2021 dan setelah halaman terbuja, yang ternyata hanya memuat data 2019-2021, silahkan klik tombol xslx untuk mengunduh dan menyimpan file dalam format tersebut. Data hasil pengunduhan tidak bisa langsung digunakan sehingga perlu terlebih dahulu disimpan dalam format csv (MS-DOS) dengan mengklik menu File>Save as>pilih Save as type csv (MS-DOS). Buka file lalu lakukan pengorganisasian data dengan memperlebar kolom nama kabupaten kota, membuat data dalam setiap kolom rata kanan, dan menambahkan tanda pemisah angka ribuah dengan memblok data dan kemudian mengklik menu Home>Number dan pada kotak menu yang tampil, klik kota persegi di depan Use 1000 separator. Setelah data diorganisasikan, hitung nilai rata-rata luas panen jagung pada 2019, 2020, dan 2021 dengan menggunakan fungsi AVERAGE. Dengan cara yang sama silahkan juga unduh lalu rapikan data Produksi Jagung menurut Kabupaten/Kota (Ton), 2013-2021 (hanya memuat data 2019-2021. Periksa urutan nama kabupaten/kota lalu pastikan sama dalam kedua file. Luas Panen Jagung Menurut Kabupaten/Kota (Hektar), tambahkan kolom di sebelah kanan kolom Luas Panen 2019, 2020, dan 2021, lalu salin data produksi dari file Produksi Jagung menurut Kabupaten/Kota (Ton) dan tempel pada kolom yang sesuai. Tambahkan kolom kosong di sebelah kanan kolom Produksi 2019, 2020, dan 2021 lalu hitung produktivitas jagung dengan membagi data produksi dan data luas panen setiap kabupaten kota. Simpan file dengan nama Produktivitas Jagung Provinsi NTT Tahun 2019-2021.
  3. Berdasarkan pada file yang Anda kerjakan dan unggah pada butir 2, sebutkan berapa luas panen rata-rata, produksi rata-rata, dan produktivitas rata-rata tanaman jagung di Provinsi NTT.
  4. Mengukur tinggi badan dengan menggunakan meteran sampai satuan mm, catat tinggi badan dalam satuan cm dan menimbang berat badan dengan menggunakan timbangan dalam satuan kg. Cantumkan angka tinggi sampai satuan mm, misalnya 165,3 cm dan cantumkan angka berat badan dalam satuan kg sampai satu angka di belakang koma, misalnya 65,7 kg. 
Selahkan menggunakan jawaban terhadap pertanyaan-pertanyaan 1-5 untuk mengerjakan Laporan Projek Kuliah. Data jawaban Pertanyaan 4 dan 5 akan kita gunakan untuk belajar mengorganisasikan data pada materi kuliah 2.2 dan 2.3 setelah nama mahasiswa terlebih dahulu dihapus.

1.2.3. ADMINISTRASI PELAKSANAAN KULIAH

Sebagai pertanggunjawaban adominsitasi bahwa kuliah sudah dilaksanakan, silahkan menandatangani daftar hadir dan memasukkan laporan mengerjakan projek kuliah sebagai berikut:
  1. Menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah selambat-lambatnya pada Rabu, 6 September 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah menandatangani, silahkan periksa untuk memastikan daftar hadir sudah ditandatangani;
  2. Menyampaikan Laporan Projek Kuliah dan Mengerjakan Tugas selambat-lambatnya pada Senin, 11 September 2023 pukul 24.00 WITA dan setelah memasukkan, silahkan periksa untuk memastikan laporan sudah masuk.
Mahasiswa yang tidak mengisi dan menandatangani Daftar Hadir Melaksanakan Kuliah dan tidak menyampaikan Laporan Melaksanakan Kuliah akan ditetapkan sebagai tidak mengikuti perkuliahan.

***********
Hak cipta blog pada: I Wayan Mudita
Diterbitkan pertama kali pada 3 September 2022, belum pernah diperbarui.

Creative Commons License
Hak cipta selurun tulisan pada blog ini dilindungi berdasarkan Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License. Silahkan mengutip tulisan dengan merujuk sesuai dengan ketentuan perujukan akademik.


43 komentar:

  1. Apakah ada kendala atau kekurangan saat menggunakan MS Excel dalam mengolah data statistika? Jelaskan!

    BalasHapus
    Balasan
    1. Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.

      Hapus
    2. Kekurangannya adalah :
      1. Pengguna aplikasi yang belum benar-benar memahami fungsi atau logikanya pasti akan merasa kesulitan untuk menjalankan atau mengoperasikan aplikasi ini.
      2. Jika salah memasukkan rumus, data yang dihasilkan akan terpengaruh.
      Terima kasih.

      Hapus
    3. Kekurangan Excel dalam melakukan analisis statistika adalah bukan sebagai aplikasi yang dibuat untuk melakukan analisis statistika, melainkan sebagai tabel lajur sehingga tidak meliputi semua jenis analisis statistika. Kelemahan 1 yang disebutkan oleh Petronela Dada Siala bukan kekurangan Excel, melainkan kekurangan orang yang menggunakan Excel, sedangkan kekurangan 2, jika salah memasukkan rumus, yang terpengaruh adalah hasil perhitungannya, sedangkan datanya TIDAK terpengaruh sama sekali.

      Hapus
  2. Apa yang dimaksudkan dengan data sekunder??

    BalasHapus
    Balasan
    1. Data sekunder adalah: data yang digunakan oleh peneliti dari sumber lain sebagai informasi tambahan,dengan kata lain dalam hal ini peneliti tidak terjun langsung kelapangan untuk mengumpulkan data melainkan peneliti menggunakan perantara sebagai sumber informasi

      Hapus
    2. Data sekunder adalah data yang diperoleh peneliti dari sumber yang sudah ada atau tidak diperoleh dari tangan pertama. Data ini sudah tersedia sebelumnya. Contoh data sekunder yakni seperti data desa yang diperoleh dari Kepala Desa, data jumlah penduduk yang didapatkan dari sumber Badan Pusat Statistik.

      Hapus
    3. data yang diperoleh peneliti atau pengumpul data secara tidak langsung

      Hapus
  3. Apakah hanya MS Excel saja yang berfungsi sebagai media perhitungan dalam statistik?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Ada beberapa media lain yang dapat digunakan untuk mengolah data statistik selain MS Excel, diantaranya :
      1. Aplikasi PLS
      2. Aplikasi SEM (Structural Equation Modeling) Aplikasi ini digunakan untuk menyelesaikan sebuah permasalahan yang secara bertingkat serta bersama-sama yang tidak dapat diselesaikan oleh persamaan regresi linear biasa.
      3. Aplikasi SPSS (Statistical Package for Social Science) Aplikasi ini banyak digunakan oleh para peneliti dan pengolah data statistik untuk mengolah data. aplikasi ini dibuat pada tahun 1968
      4. Aplikasi E-view merupakan singkatan dari Econometric Views yang dikembangkan oleh QMS. kelebihan dari aplikasi ini terdapat bermacam-macam uji dan analisis statistik.

      Hapus
    2. Dalam perhitungan statistik bukan hanya MS Excel saja melainkan masih banyak aplikasi pengelolaan angka lainnya seperti OpenOffice Calc, Abacus, Wings, SPREAD32.

      Hapus
  4. Nama: Diana Jeniawel Burga
    Kelas: Agroteknologi 4/ Semester 3
    Bagaimana apabila salah memasukkan rumus, yang dimana bisa berdampak pada data yang dihasilkan.Misalnya perhitungan menjadi tidak tepat atau data tidak dapat terbaca dan apakah ada cara lain untuk memudahkan memamsukan data ke Mikrosoft
    Excell secara manual apabila datanya lumayan banyak?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Jika salah memasukan rumus, software excell tidak akan bisa membaca perintah yang ingin kita berikan. Agar perhitungan data tetap akurat satu- satunya cara adalah memahami setiap perintah dalam software excell yang dalam hal ini contohnya seperti rumus-rumus, serta perintah-perintah lainnya melalui papan keyboard

      Hapus
  5. Nama : Hieronimus Eferistus Suhardi
    Nim : 2104060015
    Kelas : Agroteknologi 4/semester 3
    masalah apakah yang sering sekali terjadi dalam dalam menggunakan Ms Excel dalam mengelolah statistik?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Menurut saya masalah yang sering terjadi dalam mengolah data menggunakan MS Excel adalah salahnya rumus yang di masukan sehingga dapat berpengaruh terhadap data yang akan dihasilkan dan juga Kurangnya pengetahuan dalam mengoperasikan MS Excel pada komputer.

      Hapus
  6. Nama : Dominikus Darmiyanto
    Nim. : 2104060057
    Kelas. : Agroteknologi 4 / smester 3

    Saya ingin bertanya mengenai kendala apa saja yang sering terjadi terhadap para pemula ketika menganalisis data dengan menggunakan MS Excel pada komputer atau laptop?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Kendala yang dihadapi ketika menganalisis data dengan menggunakan MS Excel pada komputer atau laptop antara lain yaitu
      1. Biasa yang dihadapi adalah MS Excel yang berjalan lambat.
      2. Terkadang sebagai pemula, kita dapat melakukan kesalahan seperti tidak menggunakan rumus yang efisien, Sehingga terjadi kesalahan pengolahan data.

      Terima kasih.

      Hapus
  7. Nama : Tesa Margareta Tehe Nubein
    NIM :2104060034
    Prodi : Agroteknologi 4/Semester 3

    Apa saja fungsi statistik yang paling sering digunakan dalam Microsoft Excel?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Statistik Excel yang paling sering di gunakan dalam pengolahan data adalah Fungsi AVERAGE, MIN dan MAX. Selain dari itu, masih banyak fungsi Statistik lainnya yang dapat mempermudah pengolahan data yang ingin kita lakukan

      Hapus
    2. Rumus Statistik Excel yang paling populer dalam pengolahan data adalah Fungsi AVERAGE, MIN dan MAX. Selain dari itu, masih banyak fungsi Statistik lainnya yang dapat mempermudah pengolahan data kalian.

      Hapus
  8. Nama : Anjelia usatnesi
    Nim : 2104060048
    Prodi : Agroteknologi 4/ semester 3

    Sebutan beberapa teknik analisis statistik yang sering di gunakan ?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Ada 5 metode statistik untuk analisis data yaitu :

      1. Mencari rata-rata.
      Metode pertama yang digunakan untuk melakukan analisis statistik adalah mean, atau lebih sering disebut rata-rata.
      2. Analisis regresi.
      3. Standar deviasi.
      4. Mengetes hipotesis.
      5. Menentukan besaran sampel.

      Terima kasih.

      Hapus
  9. Terima kasih kepada yang sudah menyampaikan komentar/pertanyaan, tolong tidak usah menuliskan nama, NIM, dan kelas, cukup nama yang yang digunakan pada email saja dan langsung menyampaikan pertanyaan dan/atau komentar. Terima kasih.

    BalasHapus
  10. Nama : Omry B. Klaly
    Nim : 2104060175
    Kelas : Agroteknologi 4

    Apa kelebihan dan kekurangan penggunaan Mikrosoft Excel dalam statistika?

    BalasHapus
    Balasan
    1. *.Kelebihan adalah kemampuan dalam mengorganisir data Microsoft Excel mampu untuk mengatur data baik yang bervolume besar ataupun kecil karena speadsheet memiliki tampilan grafik yang bagus. Sehingga dengan dengan adanya tahapan organisir data, maka analisa akan dapat dilakukan lebih cepat serta dapat dipahami oleh banyak orang meskipun tidak berasal dari bidang data.
      *. Kekurangan yang paling utama adalah berbayar. penggunaan Excel yang asli tidak gratis, Kita harus berlangganan dengan Office 365 untuk versi Excel yang berbasis cloud, sedangkan untuk Excel edisi desktop akan dipatok tarif yang cukup lumayan.
      Selain itu, dalam menggunakan Excel dibutuhkan kesabaran dan terus berlatih karena tidak jarang hasil perhitungan yang dihasilkan salah. Hal tersebut biasanya terjadi karena kesalahan si pengguna dalam menuliskan formula. Sehingga ketelitian menjadi suatu kunci agar output yang dihasilkan benar. Selain itu, dalam penginputan data secara manual dengan menggunakan Microsoft Excel ternyata cukup memakan waktu, terlebih jika data yang data sangatlah banyak.

      Hapus
    2. Kelebihan Microsoft Excel
      1. Tampilan yang mudah dikenali dan dioperasikan
      2. Memiliki fitur untuk membuat grafik data
      3. Punya kemampuan penyimpanan data yang cukup besar;
      4. Mudah untuk mengoperasikan rumus dan logika dalam aplikasi ini.

      Kekurangan
      1.Pengguna aplikasi yang belum benar-benar memahami fungsi, rumus, atau logikanya akan merasa kesulitan untuk menjalankan atau mengoperasikan aplikasi ini.
      2. Jika salah memasukkan rumus, data yang dihasilkan akan terpengaruh.
      Sehingga perhitungannya akan enggak tepat atau datanya enggak bisa terbaca.
      3. Perlu waktu untuk memasukkan data dalam jumlah banyak ke Microsoft Excel, karena input data harus dilakukan secara manual (satu per satu).
      4. Perlu biaya yang cukup mahal untuk bisa mengakses aplikasi Microsoft Excel yang asli atau resmi.

      Hapus

  11. 1. Penentuan sampel. Statistik diperlukan untuk menghitung berapa jumlah sampel yang diperlukan agar merepresentasikan populasi.
    2. Mengumpulkan data. Dalam pengumpulan data diperlukan suatu instrumen yang valid dan reliabel. Statistik berperan dalam menguji apakah instrumen yang digunakan sudah valid dan reliabel
    3. Menyajikan data. Dalam menyajikan data yang begitu banyak, diperlukan suatu teknik agar data tersebut lebih interaktif dan mudah dipahami oleh setiap, misalnya dengan membuat tabel atau diagram.
    4. Analisis data.
    Tentu saja kegunaan utama statistik adalah untuk analisis data dalam menguji hipotesis. Dalam hal ini ada beberapa teknik yang digunakan, seperti regresi, anova, SEM.

    BalasHapus
  12. Apa yang akan terjadi bila pada saat kita mengerjakan pengolahan data statistika pada microsoft excel,hasil data yang diperoleh oleh setiap orang berbeda, sementara data yang dikelola berasal dari sumber yang sama?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Menurut saya itu terjadi karena kesalahan dalam menggunakan rumus atau tidak sesuai tahapan

      Hapus
  13. Bagaimana cara mengatasi kendala dalam menganalisi data Mulai dari data tidak valid, data yang sudah kita olah ternyata tidak lolos asumsi, hasilnya tidak sesuai dengan teori yang berlaku

    BalasHapus
  14. Mengapa file Excel yang disimpan dalam format CSV harus diubah dulu ke format XLS atau XLSX pada saat ingin mengunggah ataupun mempublikasikan File tersebut

    BalasHapus
    Balasan
    1. Alasanya agar file tersebut dapat saling dipertukarkan kepada banyak orang yang tidak menggunakan Excel atau untuk keperluan ekspor/impor data ke perangkat lunak database.

      Hapus
  15. Apakah dalam program aplikasi tabel lajur Microsoft Excel versi 2013 kebawah bisa di gunakan dalam sistem operasi Windows dalam kaitan menganalisis data?

    BalasHapus
  16. Apa yang anda kenal dengan ms exsel dan bagaimana cara pengelolaan data statistika

    BalasHapus
  17. Statistik memegang peranan yang penting dalam penelitian terutama metode penelitian kuantitatif, statistik berperan baik dalam penyusunan model, perumusan hipotesa, dalam pengembangan alat dan instrumen pengumpulan data, dalam penyusunan desain penelitian, dalam penentuan sampel dan dalam analisa data.

    BalasHapus
  18. Nama : Ruomius Babu
    Nim: 2104060182
    Mengapa statistik begitu penting peranannya dalam mengolah data?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Menurut saya penting karena valid atau tidaknya kesimpulan yang kita hasilkan tergantung dari bagaimana kita memperlakukan data yang ada.

      Hapus
    2. Komentar ini telah dihapus oleh pengarang.

      Hapus
  19. Mengapa dalam ms Excel harus Mengaktifkan Data Analysis ToolPack???

    BalasHapus
  20. Apakah penggunaan Microsoft Excel edisi 2013 dll. Misalnya apakah akan berpengaruh pada hasil data statistik?

    BalasHapus
  21. Apakah dalam menganalisis data hanya pada microsoft excel saja?

    BalasHapus
    Balasan
    1. Tidak, menganalisis data tidak terbatas hanya pada Microsoft Excel. Ada banyak perangkat lunak dan alat analisis data lain yang dapat di gunakan untuk menganalisis data antara lain python, SPSS, Google sheets dll

      Hapus
  22. Bagaimana Anda akan menjaga motivasi dan minat Anda dalam mempelajari statistika sepanjang perjalanan belajar Anda?

    BalasHapus