Ujian Tengah Semester Ganjil Tahun Akademik 2023/2024

Ujian Akhir Semester Ganjil Tahun Akademik 2023/2024 mata kuliah Statistika oleh dosen I Wayan Mudita akan dilaksanakan secara daring pada Selasa, 10 Oktober 2023 mulai pada pukul 11.30 sampai selesai. Soal/pertanyaan ujian dapat diakses dengan mengunduh melalui tautan yangdiberikan di situs SIADIKNONA atau melalui tautan yang disadiakan pada halaman ini setelah tautan diaktifkan. Sebelum mengerjakan ujian, silahkan terlebih dahulu membaca panduan ini sampai benar-benar mengerti dan menyiapkan komputer dan akses Internet yang diperlukan agar dapat mengerjakan ujian secara daring.

4.1. Pengantar Peluang dan Sebaran Peluang Diskret

Pada materi 3.1 dan materi 3.2 kita sudah belajar analisis statistika deskriptif. Kita sudah belajar menghitung statistik pemusatan dan statistik sebaran dengan menggunakan fungsi Excel maupun dengan menggunakan pilihan Descriptive Analysis melalui add-in Analysis ToolPak. Semua statistik yang sudah Anda pelajari tersebut akan sangat Anda perlukan untuk menganalisis data secara deskriptif, ketika Anda melakukan penelitian nanti, maupun ketika nanti Anda memasuki dunia kerja. Excel digunakan di mana-mana di dunia kerja, sehingga Anda perlu terus berlatih menggunakannya. Pada awal kuliah saya sudah sampaikan bahwa statistika terdiri atas statistika deskriptif dan statistika inferensial. Dengan menyelesaikan materi 3.2 maka Anda sudah mempunyai pengetahuan dasar mengenai statistika deskriptif. Pada materi 4.1 ini kita akan mulai melangkah ke statistika inferensial, dengan membahas mengenai teori peluang dan sebaran peluang diskret.

3.2. Pendeskripsian Data 2: Ukuran Sebaran Data

Pada materi 3.1 kita sudah belajar mengenai ukuran sebaran yang terdiri atas statistik rata-rata (mean), ukuran tengah (median), dan modus (mode) dengan beberapa variasinya. Kita juga sudah belajar bagaimana menggunakan program aplikasi Excel utuk menghitung statistik rata-rata, nilai tengah, dan modus dari sekumpulan data, baik dengan menggunakan fungsi maupun dengan menggunakan add-in Analysis ToolPak. Sebagaimana sudah saya sampaikan, menghitung statistik pemusatan merupakan bagian dari analisis statistik deskriptif. Setelah pada materi 3.1 kita belajar mengenai analisis statistik deskriptif mengenai ukuran pemusatan, kali ini kita lanjutkan dengan belajar mengenai analisis statistik deskriptif mengenai ukuran penyebaran. Sama seperti pada materi 3.1, pada materi ini kita juga akan belajar menggunakan fungsi dan Analysis ToolPack pada program aplikasi Excel.

3.1. Pendeskripsian Data 1: Ukuran Pemusatan Data

Pada materi kuliah 2.1 dan materi kuliah 2.2 kita sudah belajar cara mengorganisasikan data dalam bentuk sebaran frekuensi data, baik dengan menggunakan tabel maupun dengan menggunakan grafik. Kita mengorganisasikan data untuk memudahkan menganalisis data. Menganalisis data merupakan kegunaan statistika yang sangat penting, sebagaimana seudah kita bahas pada materi kuliah 1.1 dan materi kuliah 1.2. Menggunakan statistika untuk menganalisis data terdiri atas menganalisis data secara deskriptif dan menganalisis data secara inferensial. Pada materi kuliah ini kita akan belajar mengenai menganalisis data secara dekripsif, khususnya menganalisis data untuk menentukan ukuran pemusatan data. Analisis data secara inferensial akan kita pelajari pada materi kuliah bagian akhir dari mata kuliah statistika ini.

2.2. Mengorganisasikan Data 2: Sebaran Frekuensi dalam Bentuk Grafik

Pada materi 2.1 kita sudah belajar mengenai mengorganisasikan data dengan menggunakan sebaran frekuensi dalam bentuk tabel. Kita sudah membuat sebaran frekuensi individu dan sebaran frekuensi kisaran, baik untuk data biasa maupun untuk data kumulatif. Dengan menggunakan sebaran frekuensi dalam bentuk tabel, kita bisa melihat data mana atau kelas interval data yang mana yang mempunyai jumlah data paling banyak dan mana yang mempunyai jumlah data paling sedikit. Namun kita tidak bisa melihat bentuk sebaran data, apakah simetris atau menceng ke kiri atau ke kanan. Untuk melihat bentuk sebaran frekuensi data, kita perlu belajar mengorganisasikan data dengan menggunakan sebaran frekuensi dalam bentuk grafik. Kali ini, kita tidak perlu mulai belajar menggambarkan grafik secara manual dengan menggunakan kertas grafik, melainkan langsung menggunakan program aplikasi Excel.

2.1. Mengorganisasikan Data 1: Membuat Sebaran Frekuensi dalam Bentuk Tabel

Setelah mempelajari materi 1.1 dan materi 1.2, tiba saatnya sekarang memulai perjalanan panjang mempelajari statistika terapan dalam bidang pertanian. Sebagaimana sudah saya jelaskan pada materi 1.1, kita seharusnya mulai dengan mengumpulkan data. Tapi mengumpulkan data dapat kita lakukan sendiri di lapangan atau menggunakan data yang sudah dikumpulkan oleh pihak lain. Pada materi 1.1 dan 1.2 saya sudah menyebutkan bahwa data dari pihak lain tersedia dari banyak sumber. Saat ini, ketika data tersedia secara daring, kita cukup mengumpulkan data dengan cara mengunduh. Mengumpulkan data yang sudah ada dari pihak lain lazim disebut mengumpulkan data sekunder dan data yang kita peroleh lazim disebut data sekunder.

1.2. Mempersiapan Diri Belajar Statistika agar Lebih Mengasyikkan (atau Menakutkan?)

Pada materi 1.1 Anda sudah belajar mengenai hakikat statistika, ruang lingkup statistika, dan tujuan mempelajari statistika, khususnya statistika terapan dalam bidang pertanian. Mudah-mudahan Anda sudah mengetahui, dari mana harus memulai untuk melanjutkan perjalanan panjang mempelajari statistika terapan. Perjalanan panjang yang tidak menyesatkan tentu saja. Juga perjalanan panjang yang mudah-mudahan tidak akan membosankan. Untuk menjamin agar jangan sampai bingung sehingga tersesat dalam perjalanan dan juga agar perjalanan bisa menjadi menarik, Anda perlu mempersiapan diri dalam menempuh perjalanan panjang itu. Materi kuliah kali ini memberikan rambu-rambu mengenai apa yang Anda perlu persiapkan sebelum Anda melanjutkan perjalanan panjang mempelajari statistika terapan dalam bidang pertanian.